在 AI 领域，热钱的流向宛如风向标，如今，这股上升正澎湃地从云霄模子涌向端侧模子。2024 年 12 月 11 日，面壁智能重磅告示完成新一轮数亿元融资，一会儿成为行业焦点。其 CEO 李大海在公开信中唯利是图地表态撸踏踏，要全力提速以端侧 AI 为代表的高效大模子生意化布局，一场新的战局已然拉开帷幕。
转头过往，云霄大模子赛说念号称一派红海，各大厂商拼杀惨烈，“卷生卷死”。据不透顶统计，往日一年里，仅国内就新增了数十家投身云霄大模子研发的企业，商场竞争豪阔度飙升。联系词，粥少僧多的场合使得盈利空间抑止压缩，价钱战频发，部分模子刷榜作秀乱象更是屡禁不啻。据业内东说念主士露馅，某些云霄模子情状为了争抢客户，致使不吝亏蚀接单，只为占据商场份额，可截止往往是入不敷出，难以为继。在这片依稀中，蛮横的玩家们运转转头寻找新出息，端侧冉冉崭露头角，成为大模子公司角逐的新战场。
裸舞twitter面壁智能入局端侧赛说念，绝非一时跟风之举。早在 2023 年末，当巨额同业还在云霄模子的赛说念上扎堆决骤时，面壁智能便明察其奸，果决断然聚焦端侧大模子研发。彼时，行业主流声息齐围绕通用大模子的大规模参数竞赛，面壁此举无疑显得有些 “另类”。李大海回忆说念：“其时周围许多东说念主不睬解，以为烧毁通用大模子的风口太可惜，但咱们深信期间发展有其内在逻辑，端侧模子平坦大路。”
这种另类辘集于面壁智能的方方面面。拿数据团队来说，巨额 AI 公司的数据惩处常散布于各个情状组，而面壁却设有孤苦的数据团队，挑升崇拜高质料数据开始挖掘与精确配比。为若何此特立独行？因为端侧模子对数据质料条件近乎尖刻。行业考虑标明，大模子解任着特有的 “密度定律推行”，即模子才略密度约莫每 3.3 个月就要翻一倍撸踏踏，意味着若数据质料跟不上，端侧模子的性能升迁便会举步维艰。面壁智能深知这少量，故而在数据惩处上不吝干预重兵，构建专科壁垒。
不仅行事作风特有，面壁智能连名字都散失深意。就像《三体》中的面壁者，独自承担起补救东说念主类的劳苦职责，凭借孤苦想考抵挡三体入侵；面壁智能也将杀青通用东说念主工智能（AGI）视为我方的终极场所，这份职责感从创立之初便融入了企业基因。“你们相不信托 AGI？面壁智能是不是要作念 AGI？” 李大海在摄取中枢成员时，总会抛出这个灵魂拷问，只好得到细则回复，他才会陶然聘用。在面壁智能的计谋蓝图里，生意化与 AGI 探索双轨并行，统筹兼顾。
从组织架构假想便可窥得这一计谋想路的落地施行。研发团队一分为二：一支专注基础模子迭代，抑止打磨 MiniCPM 等模子的文本及多模态功能；另一支则组建起以期间巨匠为主导的拜托团队，迥异于常见的销售导向型 To B 拜托团队。这个巨匠团队文化氛围浓厚，靠近客户需求，能飞快直击舛错，精确有蓄意，大幅减少里面疏导损耗，升迁拜托服从。要知说念，在大模子 To B 业务过往教会里，为企业定制工作时，常因疏导不畅、需求变更常常，导致情状资本失控。面壁智能此举，恰是收受前车之鉴，用高效组织架构为生意化添砖加瓦。
再看端侧模子的生意上风，措施化过程是面壁智高手中的一张王牌。与云霄模子餍足定制化需求时需嘱咐团队入驻企业、资本居高不下比较，端侧末端行业措施化进度高，适配旅途明晰。以某智能硬件适背情状为例，面壁智能先是依据末端客户功能诉求采取适配模子，随后攀附末端芯片及建立参数，针对性优化模子，统统这个词过程丝丝入扣，为德不卒紊。成绩于与高通、联发科等芯片大厂的深度相助，模子在基座与多模态层面事先完成适配，一朝末端聘用相助芯片，只需聚焦诈欺层成立，底层无需重迭劳顿，情状落地周期大幅裁减，巧合致使能比同业快上数周乃至数月。
虽说行业风向渐转，投身端侧的企业日益加多，但面壁智能对自己壁垒信心满满。端侧模子参数目小，却条件更高的才略密度，绝非不祥将云霄大模子才略平移就能告成。这背后需海量实验数据支捏，千里淀特有瞻念察。刘知远涵养团队近期全力攻坚的大模子密度定律（densing law），立异性引入才略密度（capability density）场所，号称关节摧折。打个譬如，一朝杀青 4B 模子并排 40B 模子后果，那模子可搭载运行的末端限制将呈指数级拓展，往昔只可在工作器运行的模子，将来能够能在手机端运动运转，诈欺领域豁然清朗。
一年前，面壁智能前瞻性预判到云霄模子困局，同质化竞争让用户难辨互异，厂商深陷价钱泥潭。据商场调研机构数据自满，彼时云霄模子商场增速已连气儿两个季度放缓，新用户取得资本激增两倍多余。面壁智能疏忽独辟路子，踏上端侧模子征途，从清华 NLP 实验室的学术高地奔赴产业实战前沿，这沿途虽非坦途，却步步坚实。当下，大模子竞争步入深水区，从初期狂飙突进的大跃进化为捏久战，面壁智能凭借先发上风与期间深耕，正稳步提速，朝着 AGI 的星辰大海破浪前行撸踏踏，将来在端侧模子战场能掀翻多大波澜，值得全行业翘首企足。
